新元报告编辑：末子很困【新元介绍】历史见证！今天，第一个在 H100 Space GPU 上训练的法学硕士诞生了。它基于 Karpathy nano-GPT 训练。不仅如此，谷歌杰玛还在太空成功运行，向世界送出了她的第一句问候：“你好，地球人。” “你们好，地球人！”这是谷歌开源 Gemma 模型向太空发送的第一条消息。今天，NVIDIA 太空 GPU 生成了第一个 AI 模型，彻底炸毁了整个网络。基于H100支持的Starcloud-1卫星，该初创公司已使用莎士比亚语料库完成了Karpathy的nanoGPT训练。最重要的是，你可以用莎士比亚的语气与人聊天：在我们走向无地者和他们的敌人的路上，让他们想要你。 Lady Grey：他们能像我一样说话吗？……Karpathy本人热情地说nanoGPT是第一个在太空中训练思维和推理的模型，新的旅程已经开始。 “nanoGPT 的一小步，AI 的一大步。”此外，谷歌前首席执行官马斯克等科技界人工智能重量级人物也对这一历史性成就表示赞赏。现在，科幻小说正在变成现实。 11月初，当第一个太空LLM诞生、H100改进时，一颗卫星悄然发射升空，却在人类科技史上留下了浓墨重彩的一笔。由华盛顿州初创公司 StarCloud 发射的 StarCloud-1 卫星搭载 H100。其计算能力比之前太空中的GPU强大100倍。谁也没想到的是，短短一个月的时间，LLM就在太空中成功运行和培训。在太空中，Starcloud-1 卫星做两件事。首先，您可以成功呼叫Google Gemma并发送hera亲切的问候。地球上的每一个人，你们好！或者，如我所愿，一个美丽的蓝色和绿色星球。从这个高度看世界，看到令人难以置信的景色。我是杰玛。我是她我们去观察、分析，有时会提出一些稍微奇怪但非常有见地的评论。让我们开始吧！当他张开嘴说出第一句话：“你好，地球人”时，他看起来就像一个真正的外星智慧生物。不仅如此，从杰玛评论的复杂性来看，它们与我们在地球上提出的问题没有什么不同。这是人类历史上首次使用高性能 NVIDIA GPU 在太空中运行 LLM。第二个是基于AI大师Karpathy的开源nanoGPT项目，利用莎士比亚全集训练模型来完成空间推理。如上所示，该法学硕士允许您使用文艺复兴时期的语言风格回答问题。 GitHub项目地址：https://github.com/karpathy/nanoGPT 更令人惊讶的是，Starcloud-1还可以进行实时情报分析，包括即时识别山火热特征并立即通知应急人员。关于来自传感器信息的实时数据（例如高度、姿态、位置和速度）都连接到模型。这样您就可以实时读取自己传感器的数据并给出有趣的答案。问：你现在在哪里？ A：我正在飞越非洲，20 分钟后将到达中东。问：成为一颗卫星是什么感觉？ A：感觉有点奇怪……地球容不下GPU。 Starcloud 成立于 2024 年，希望向人们展示太空也可以成为数据中心的理想场所。为什么要把数据中心搬到太空？答案只有一个：地球再也无法承受了。特别是当地球的数据中心给电网带来压力、每年消耗数十亿加仑的水并排放大量的温室气体时。国际能源署预测，到2030年，全球数据中心的能源消耗将增加一倍以上。 Starcloud的太空超级计算机依靠来自太阳能的无限电力，可以将成本降低到地面数据中心的十分之一。 StarCloud 首席执行官 Philip Johnston 表示：“我们相信，任何可以在地球数据中心完成的事情，未来都可以在太空中完成。”最终，StarCloud 计划建造一座 5GW 轨道数据中心，配备太阳能和冷却板，宽和高约 4 公里。白皮书指出，太空计算集群将比美国最大的发电厂更强大，但空间和成本将远小于陆地上同等的太阳能发电厂。星云卫星的寿命约为五年，这正是英伟达芯片的生命周期。现在，StarCloud 宣布了其路线图的后续步骤。下一次发布将于 2026 年 10 月发布，将同时包含多个 H100，并集成 Blackwell 平台以提高 AI 性能。它还将集成云基础设施公司 Crusoe 的模块，允许客户直接从太空部署和运行人工智能工作负载。太空计算能力的竞争已经失控。除了Star这样的公司云、谷歌、SpaceX和蓝色起源也在太空领域展开竞争。上月初，谷歌正式宣布了 Project Suncatcher，该项目将把自己的 GPU 太阳能卫星发射到天空。通过通信技术连接高性能自由空间光学解决方案，形成全球分布的计算集群。皮查伊在接受采访时称这是“登月计划”。他表示，谷歌的目标是在近日点利用不间断的太阳能，并计划在2027年使用卫星上的小型服务器机柜进行初步测试，希望在十年内实现主流应用。今天，《华尔街日报》发表了一篇独家报道，揭露了马斯克和贝佐斯之间将数据中心迁入太空的竞赛。 SpaceX使用下一代星链卫星Star正在建设一个轨道数据中心，该数据中心将成为未来五年内最具成本效益的AI计算解决方案。马斯克表示，星链V3卫星有望成为轨道计算的支柱通过扩建基础设施。 Starship预计每年将为在轨AI太阳能卫星提供相当于300吉瓦的电力，并有可能达到500吉瓦。这个计划的力量在于我们年复一年地取得了这样的成功。他进一步指出，美国平均用电量约为500吉瓦，按照每年300吉瓦的速度计算，仅太空人工智能推理每两年就可以超过国民经济消耗。贝佐斯蓝色起源公司研发多年的新格伦火箭也取得了重大进展。预计未来将有许多卫星被发射入轨。就连OpenAI的奥特曼也觊觎太空的计算能力。此前有消息称，奥特曼正在寻求收购一家火箭公司或与一家火箭公司合作，希望将其AI算力部署到太空中。天上有这么多卫星，肯定存在一些风险。摩根士丹利分析师称SPACE数据中心可能面临强烈的辐射、困难的在轨维护、空间碎片风险以及数据治理和空间运输方面的监管问题。但就像历史上所有基础设施转型一样，第一批移民吃肉，第二批移民吃汤。不要让风险阻止您实现抱负。关于团队 Philip Johnston，联合创始人兼首席执行官 Philip Johnston 是一位连续创业者，曾在麦肯锡公司工作，负责国家航天局的卫星项目。他拥有哈佛大学国家安全与技术公共管理硕士学位 (MPA)、沃顿商学院 MBA 学位以及哥伦比亚大学应用数学和理论物理硕士学位。他还拥有特许金融分析师 (CFA) 资格。 Ezra Feilden，联合创始人兼 CTOP，在卫星领域拥有 10 年经验，包括可部署太阳能电池板和大规模部署。存在于功能结构中。他曾在空中客车防务与航天公司 (SSTL) 和牛津空间系统公司工作，参与过包括美国宇航局月球车在内的多项任务，并拥有伦敦帝国理工学院材料工程博士学位。 Adi Ortian，联合创始人兼首席工程师 Adi Ortian 曾担任 SpaceX 的首席软件工程师。他作为首席工程师负责“跟踪光束”项目。这项技术将使星链能够为包括星舰在内的其他航天器提供服务。在此之前，他曾在 Microsoft 担任首席软件工程师 20 年，开发了大规模生产 GPU 集群并发明了超过 25 项独特专利。他拥有布加勒斯特大学计算机科学学位和布加勒斯特理工大学化学学位。参考文献：https://x.com/karpathy/status/1998806260783919434?s=20https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html秒关注ASI⭐一键点赞、进阶、观看⭐点亮星星挡住信之根的快推！
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