Xinzhiyuan编辑报告：Taozi非常困倦[Xinzhiyuan简介] 95％的全球公司遭受了IA的悲惨损失？ 26页的麻省理工学院报告揭示了真相。 90％的员工使用CHATGPT有效地工作，导致技术和媒体行业的效率革命。参加AI项目的世界公司中有95％基本上感到困惑！这种令人惊讶的意见来自一份重要的麻省理工学院研究报告“ Genai Divides：AI业务2025年的AI状况”。报告地址：https：//mlq.ai/media/quarterly_decks/V0.1_STATE_OF_AI_IN_IN_BUSINSE_2025_REPORT.PDF此令人震惊的报告会认为整个互联网在夜间都被淹没了。 AI很快就会进入寒冷的冬天吗？实际上，事实比主要媒体冠军要令人兴奋得多。这份26页的报告隐藏了爆炸性的事实。在高管们眼中，在企业历史上快速而成功的技术范围的扩展在企业历史上发生。而有40％的公司订阅LarGE模型服务，有90％的员工选择使用“ AI的个人工具”沉默地工作。风险投资者卡斯拉·哈利利（Kasra Khalili）在一句话中揭示了真相：“ AI并没有失败，但我们无法在公司内部建立系统。”该报告最杰出的方面是：・一般错误概念：新闻的头条集中在“业务的95％失败”上，但这仅是指昂贵，严格和个性化的系统。事实是，有90％的员工使用个人AI工具（例如CHATGPT）积极工作，创造了历史上最快的广义技术。 – 消费者层面的工具高于业务层面。昂贵的IA EMPR工具由于“刚性，无法学习，外部实际工作流程”而被员工放弃。相反，消费程度的应用是灵活的，适应性的和即时性的。我们是伟大的胜利。 – 隐藏生产力的爆炸：这个上升的“ r进化”导致生产率的显着提高，而传统业务指标尚未衡量。最佳收益是后端自动化（客户服务，文档处理等），没有人注意，而不是每年参与营销申请，而不是每年节省数百万美元的费用。 AI本身是成功的，而成功的道路不是“公司的员工”，而是将注意力集中在“购买”上，并与他们的供应商进行详细工作很难在内部实施，大多数员工已经在私下“作弊”了很长时间。麻省理工学院报告说：“实际上，几乎每个人都以某种方式使用LLM进行工作。” 。其中，有90％的员工经常使用Chatgpt和Claude等个人AI工具。换句话说，员工使用的使用是公司招聘率的两倍以上，而这种现象被称为“影子经济”。最重要的是，这些员工不仅尝试，而且在工作周期间每天使用几次使用。这种流行速度直接降低了当时的电子邮件采用，智能手机和云计算的频率。在某些情况下，报告过于现实。这家法律公司花了50,000美元为AI合同购买专业分析工具，但律师本身在编写文件时坚持使用Chatgpt。必不可少的原因是，AI的一代质量很明显。 “ chatgpt总是会产生更好的续律师说：“即使供应商声称使用相同的基本技术。在消费者层面上的AI工具是脆弱的自我描述为$ 50,000的成本被“ 95％失败”击败新闻封面上的Chatgpt。特别是，它是指公司或内部开发的昂贵且个性化的业务水平解决方案。这些工具无法实施的原因是他们的“学习能力”。报告可以钉头，业务层面无法存储评论，适应上下文或随着时间的推移而改善。坦白说，这很难使用。 CONCOR的生产AI工具（例如ChatGpt）的成功率为40％，而用于特定任务的业务级别工具的成功率为5％。员工抱怨他们每次必须手动输入大量背景信息，而不是从评论中学习。相反，Chatgpt之所以成功，是因为它是灵活的和接受的，即使所有对话都是新的开始。业务级工具高度僵硬，需要繁琐的配置，以便在使用前相信它们。学习能力的差距反映了员工偏爱中的另一个现象CES使用AI。在电子邮件和基本分析中，有70％的员工是高加里加达人。因为处理快速任务，直接寻求AI而不是CO -WORKERS。但是，由于复杂和冒险的工作，有90％的员工更信任人类。这里的关键划分不是关于智力本身，而是AI和人类在记忆和适应性中的差异。停止自我发展。合作的成功加倍。从更深的角度来看，“影子经济”不是AI失败的证据。相反，它突出了传统业务指标无法衡量的大规模生产率提高。员工自行解决了官方项目集成的问题，这表明了隐藏的生产力。麻省理工学院的报告表明，“影子经济”表明，只要他们可以使用易于舒适和接受的工具，人们就可以完全跨越Genai应用程序的差距。一些高级公司已经闻到了机会的气味。他们努力填补这个空白，从自愿使用员工中学习，并在购买公司级别的解决方案之前分析哪些个人工具可以真正创造价值。不仅如此，该报告还挑战了传统的技术概念。公司应该停止尝试在内部建立自己的自身。统计数据显示，与AI供应商合作的项目中有67％可以成功实施，而内部仅建造了33％。最成功的案例之一是，将新公司视为“商业合作伙伴”的公司更加关注真正的商业业绩，需要深入定制和持续改进，而不是对产品的醒目演示。技术媒体增加，因为七个主要行业没有被破坏。从整体上看，AI正在经历破坏性的结构性变化，因此仅是技术和媒体。在AI应用中，包括医疗，金融和制造在内的七个主要行业实际上是“半节拍”。通常，飞行员公关AIS的注射经常发生，但内部变化最少。在卫生和能源领域，大多数高管表示，在未来五年内没有计划向员工说再见，也没有期望。这种谨慎的态度不是失败，而是一种智慧。这些联合国受控的行业是盲目的混乱，以代替急忙，我们仔细考虑实施AI。技术和媒体行业的增长速度更快，因为它可以抵抗更大的风险。超过80％的高管期望在24个月内减少招聘量表。要记住的另一件事是，MITAD的业务预算用于销售和营销。但是真正赚钱的真正赚钱是一个谨慎的背景自动化项目。例如，在交换 – 取消合同协议时，公司可以获得客户服务，并将200万美元记录到1000万美元的加工成本，从而减少了分包合同的创意成本的30％。 WHAT更好的是，这些收益不是通过解雇而实现的。 AI工具将提高人工效率，但不会改变团队的结构和预算。 AI革命是成功。麻省理工学院的报告是由员工同时推广的，但并未证明AI失败。这甚至表明，AI的成功超出了公司的期望，表明员工已经领先于雇主。技术本身没有问题。问题在于如何获取并处理它。可以越过Genai Gap的公司具有与可能深入整合和优化的相同杠杆工具。对于95％的未完成业务的试点项目，该报告实际上表明了一条清晰的道路。 90％的人找到了AI的门。 DAO员工学习。上下文AI的创始人认为，Genai项目错误的根本原因不是模型，而是忽略了上下文的重要性。 “我们正在处理某些构成制造高管说。显然，我看不到概述。处理合同的速度更快，每天都有数百万员工和数千个任务寻求这种改进的速度，这是生产力的最终爆炸，这不是革命中的革命而失败，并且在所有革命中，革命曾经成功地介绍了一位革命的事件。一个分析表明，AI的破坏性变化将每年节省5200亿美元的成本，相当于总薪酬的41％，或者在2026年税收之前的利润的28％。和其他领域。最终，几乎每年的利润将成为E 130亿美元的市场价值至160亿美元。这对应于当前总市场价值的几乎四分之一。 AI不再是投机性概念，而是中心发动机将在未来十年内提高公司利润的增长。在底漆，在AI的影响下，不同行业影响的范围有所不同。例如，运输行业的日常消费品，房地产管理以及零售分销和贸易是受影响最大的行业。其中，预计AI促进的潜在生产率提高了预后的100％。但是，在半导体和硬件行业等行业中，劳动力成本代表了相对较低的利用率，因此利用AI价值的可能性相对较低。其次，“完整自动化”和“任务级别的扩展”之间仍然存在差异。简而言之，AI代理在S中的作用Oftware应用程序倾向于重新分配任务，而不是完全取消工作。相反，以人类机器人形式出现的合并情报在物流和物理零售贸易等行业中增加了更直接的替代风险。该报告还预测，在就业交流趋势中，AI的主要官员向AI治理专家产生了新的工作类型。这与IT专业人员需求的增加完全相同，在技术中断的早期浪潮中，数字供应商。最后，分析师还指出，AI可能需要数年或数十年的时间才能完全受欢迎。该公司的最初方法是提高员工流程的自然损失和效率，尤其是在收入以客户为导向的职位驱动的行业中。艾拉的革命浪潮已经到来。通常，它是MIT到Avant -Garde或微观视觉的微观视觉摩根士丹利·加赞（Morgan Stanley Gazan）或对超级表面样本的大分析的共同结论：AI革命的浪潮已经到来，将帮助您利用这十亿美元的机会学习和采用灵活和高效的工具。请参阅：https：//venturebeat.com/ai/mit-report-misundercood-s-ai-conomy-booms-whalle-halle-headlines-crry-failure/https://www.youtu一下sp-500储备-Ai-aigentic-obots-jobs/
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95％的全球公司失败了吗？麻省理工学院的报告引起了硅谷的恐慌！ 90％的员工使用Chatgpt更新他们的生活
